Talento

Ingeniero/a de Datos Senior

Forma parte de la innovación, de la tecnología de última generación, de una auténtica revolución. 

 

   AdQuiver es una empresa tecnológica focalizada en el Sector Travel, ayuda a sus Clientes a impulsar al dato para transformarlo en un Activo de Negocio, unificando el comportamiento del viajero desde el origen al destino. Para tal objetivo nos ayudamos del Ecosistema Publicitario Digital, con la ayuda de nuestra Agencia de Medio, y el resto de fuentes internas y externas. 

Nuestra Plataforma Tecnológica tiene el objetivo de dar una visión del viajero digital 360 con el propósito de aumentar las ventas del Canal Directo, y generar nuevas palancas de negocio en torno a la estrategia del dato.

Estamos buscando el mejor talento para seguir haciendo crecer nuestra empresa, en estos momentos queremos incorporar en la Unidad de Data & Advanced Analytics, un/a Ingeniero/a de Datos Senior que se encargará de gestionar el proceso de Extracción, Carga y Transformación del dato, colaborando de forma continua con los analistas y científicos/as de datos del departamento, así como al resto de áreas en las que es requerida su participación en puesta a disposición del dato.

Si te apasiona el mundo de la tecnología y el sector travel, estás listo para enfrentar nuevos desafíos, ¡esta es tu oportunidad!

 

Funciones y tareas

  • Responsable de la extracción, transformación y carga de datos (ETL).
  • Desarrollar, crear y mantener procesos de ETL (Extract, Transform, Load) y ELT (Extract, Load, Transform).
  • Diseño e implementación de vistas en SQL para la transformación de datos. Optimización de consultas.
  • Gestionar  pila de componentes tecnológicos para capturar los datos.
  • Desarrollar y gestionar grandes volúmenes de datos orientados a Big Data y al Data Warehouse..
  • Brindar apoyo y soporte al resto del equipo de trabajo de datos.
  • Alinear los datos con las necesidades y objetivos del cliente.

 

Experiencia requerida

  • Dominio experto en SQL.
  • Experiencia mínima de 5 años en el diseño e implementación de sistemas de Big Data.
  • Manejo de herramientas y lenguajes de programación: Python y Java.
  • Se valorará conocimientos de AWS, RedShift, S3, Glue, Athena, EC2, EMR, Lambda, Flume, Sqoop, Spark SQL.
  • Orquestadores: Data Pipeline, Airflow.
  • Arquitectura de datos: normalizada y desnormalizada, análisis avanzado y aspectos comerciales.

 

Hard Skills

  • Titulación superior en informática.
  • Capacidad para crear y modificar bases de datos y modelos de datos complejos.
  • Conocimientos en integración y gestión de datos en ecosistemas en la nube, especialmente en AWS.
  • Se valorará la certificación en AWS.
  • Nivel avanzado de inglés.

 

Soft skills.

  • Alta autonomía y capacidad de autogestión.
  • Habilidad para trabajar de forma remota y en entornos de equipo.
  • Excelentes habilidades de comunicación e interpersonales para trabajar en equipo.
  • Flexibilidad para iniciar, desarrollar y ejecutar proyectos en diferentes escalas.

 

¡Únete a nuestro equipo!

Entre otros beneficios, te ofrecemos:

  • Incorporación a una empresa competitiva y  en continuo crecimiento.
  • Integración en un equipo de profesionales altamente cualificados/as y que en todo momento contarás con el respaldo de tu compañeros/as.
  • Contrato indefinido.
  • Formación y desarrollo profesional.
  • Excelente clima laboral.
  • Modalidad híbrida o remoto.
  • Jornada Flexible.
  • Jornada semanal de 37,5 horas. En julio y agosto, disfrutamos de jornada intensiva de 30 horas a la semana.
  • 23 días de vacaciones, más 2 días por conciliación familiar.
  • ¡El día de tu cumpleaños trabajarás media jornada y recibirás un regalo!
  • Incentivos por cooptación.
  • Descuento en seguro médico.
  • Snacks, fruta y café gratuito en la oficina.
  • Zona de trabajo, en híbrido, en Las Palmas de Gran Canaria.

 

¡Estamos deseando conocerte!

 

La presente oferta de empleo se realiza con el compromiso de cumplir con la igualdad de oportunidades, teniendo en cuenta la imparcialidad y no discriminación por razón de género, raza, ideología o cualquier otra condición o circunstancia personal o social.

 

 

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